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加速AI落地企業(yè)!微軟解讀Copilot技術(shù)棧,云端混合大小模型是關(guān)鍵

發(fā)布時(shí)間:2024-06-15 22:50:20來(lái)源: 15210273549

6月14日?qǐng)?bào)道,今天,微軟在Microsoft AI Day上集中展示了其在生成式AI上的最新技術(shù)突破與進(jìn)展,包括一系列Azure AI新服務(wù)與新功能、Microsoft Copilot技術(shù)棧,幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者打造專(zhuān)屬Copilot的Microsoft Copilot Studio等一系列開(kāi)發(fā)工具與平臺(tái)服務(wù)。

在今年的Build全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,微軟圍繞Azure AI和Copilot發(fā)布了60多項(xiàng)產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案,本次通過(guò)Microsoft AI Day,微軟將最新的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展趨勢(shì),同步更新給更多的開(kāi)發(fā)者、客戶、合作伙伴,以開(kāi)放合作的態(tài)度推進(jìn)創(chuàng)新技術(shù)的普及應(yīng)用。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席王永東談道,微軟在AI技術(shù)方面的發(fā)展是非常迅速地,他稱(chēng)之為“微軟速度”。從2019年與OpenAI合作開(kāi)始,微軟抓住AI轉(zhuǎn)型機(jī)遇,頻繁推出新產(chǎn)品、新升級(jí)。其中,GitHub Copilot、Teams高級(jí)版嵌入GPT、Microsoft 365 Copilot的發(fā)布和擴(kuò)展插件支持等是具有代表性的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

 

▲微軟的AI發(fā)展路徑

微軟亞洲區(qū)Microsoft Azure策略運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理康容、微軟大中華區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官陶然與智東西等少數(shù)媒體進(jìn)行了深入交談。

當(dāng)智東西問(wèn)道,對(duì)于中小企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè),生成式AI有哪些潛力和價(jià)值?

康容稱(chēng),雖然在案例分享中以大型企業(yè)為主,但從亞太地區(qū)來(lái)看,AI在中小企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)中的使用率并不低。它們的痛點(diǎn)和大企業(yè)恰恰相反,由于沒(méi)有過(guò)重的數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān),因此從技術(shù)層面上,Copilot等AI產(chǎn)品的融合會(huì)更容易,新技術(shù)的遷移也更為靈活便捷。

陶然談道,創(chuàng)業(yè)公司前期最大的痛點(diǎn),其實(shí)都是缺少資金和人才,微軟Copilot能夠幫助小團(tuán)隊(duì)在人數(shù)、資金有限的情況下,發(fā)揮出更大的能量。對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō),信息處理等能力需求高,微軟的產(chǎn)品可以幫助他們加速新產(chǎn)品試用推廣、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張。

一、Copilot平臺(tái)推出Agent能力,小模型滿足端側(cè)需求

在Scaling Laws下,AI技術(shù)的能力大約每六個(gè)月就會(huì)翻倍增長(zhǎng)。陶然談道,如何讓技術(shù)成果對(duì)齊行業(yè)、企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需求,加速技術(shù)能力的落地轉(zhuǎn)化,成為當(dāng)前微軟最關(guān)注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

 

▲Scaling Laws

基于企業(yè)級(jí)Copilot,微軟構(gòu)建了從云到邊緣,從AI基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)大模型、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)到AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)與工具鏈,再到可定制的Copilot及擴(kuò)展功能的Copilot技術(shù)棧。

 

▲微軟企業(yè)級(jí)Copilot技術(shù)棧

Microsoft Copilot Studio是由Copilot擴(kuò)展的專(zhuān)屬平臺(tái),其推出Agent代理功能,讓開(kāi)發(fā)者能夠根據(jù)特定任務(wù)和功能,構(gòu)建出做出針對(duì)性主動(dòng)響應(yīng)的Copilot。

定制化的Copilot可通過(guò)記憶和知識(shí)了解上下文背景、推理需要進(jìn)行的操作和行動(dòng),基于用戶反饋進(jìn)行學(xué)習(xí),并主動(dòng)尋求幫助,獨(dú)立管理復(fù)雜、長(zhǎng)期運(yùn)行的業(yè)務(wù)流程。

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