在一些地區(qū)沖突中，人工智能技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，被視作大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，也被視作重塑國(guó)防和戰(zhàn)爭(zhēng)的革命性要素。黨的二十大報(bào)告提出，要加強(qiáng)國(guó)防動(dòng)員和后備力量建設(shè)。積極做好國(guó)防動(dòng)員準(zhǔn)備工作，緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展浪潮，打造“智慧動(dòng)員”是建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)和世界一流軍隊(duì)的應(yīng)有之義。
提高動(dòng)員潛力調(diào)查精準(zhǔn)度
國(guó)防動(dòng)員潛力調(diào)查統(tǒng)計(jì)，是推動(dòng)動(dòng)員潛力向戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)力轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性工程。由于潛力調(diào)查涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多個(gè)領(lǐng)域，關(guān)系到公民、法人和組織的權(quán)利與義務(wù)，數(shù)據(jù)多而雜，給精準(zhǔn)動(dòng)員增加了難度。各部門和軍地之間信息對(duì)接渠道不順暢、采集的信息完整度和準(zhǔn)確性存疑、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)等問題一直是潛力調(diào)查的痛點(diǎn)。
首先，可利用大數(shù)據(jù)，搭建智能化動(dòng)員潛力管理平臺(tái)。加強(qiáng)潛力數(shù)據(jù)收集能力，收集企業(yè)數(shù)量、高精尖企業(yè)情況、企業(yè)員工專業(yè)特長(zhǎng)、軍地兩用裝備數(shù)量、民兵隊(duì)伍建設(shè)情況、器材裝備使用情況等。借助智慧城市數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)計(jì)部門數(shù)據(jù)庫(kù)，通過Web端、智能手機(jī)和各類傳感設(shè)備，以離線交互、網(wǎng)頁(yè)填報(bào)、智能終端APP填報(bào)等多種上報(bào)方式，實(shí)時(shí)掌握武裝動(dòng)員、經(jīng)濟(jì)動(dòng)員、科技動(dòng)員等潛力數(shù)據(jù)。其次，搭建起軍地互聯(lián)互通平臺(tái)，實(shí)時(shí)掌握相關(guān)情況。對(duì)接地方相關(guān)部門數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社情輿情信息、動(dòng)員需求，將分布在不同平臺(tái)的動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)密級(jí)和保密要求，制定跨網(wǎng)安全機(jī)制，破除動(dòng)員數(shù)據(jù)融合處理時(shí)的障礙。通過物理隔離定期收集非涉密網(wǎng)絡(luò)中的潛力數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)安全隔離交換設(shè)備收集涉密網(wǎng)絡(luò)中的潛力數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息交換的安全可控。最后，圍繞可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、自動(dòng)預(yù)測(cè)、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)管理等方式，開發(fā)動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)的計(jì)算技術(shù)和軟件工具，建立分析和處理大數(shù)據(jù)的硬件和軟件模型，提供快速準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)和查詢服務(wù)。
提升國(guó)防后備力量訓(xùn)練質(zhì)效
后備力量集中開展訓(xùn)練的時(shí)間和機(jī)會(huì)有限，而且掛鉤訓(xùn)練和聯(lián)訓(xùn)聯(lián)演受組織難度大、成本高等客觀因素影響，開展起來有一定難度。另外，有些地區(qū)訓(xùn)練內(nèi)容單一，通常開展的是隊(duì)列等常規(guī)訓(xùn)練，與應(yīng)急應(yīng)戰(zhàn)的現(xiàn)實(shí)要求還有距離。
以人工智能賦能軍事訓(xùn)練，有助于提高后備力量訓(xùn)練效果。一方面，運(yùn)用沉浸式仿真技術(shù)強(qiáng)化戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練。沉浸式仿真技術(shù)包括虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)，通過將不同的虛擬物體、提示信息和現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景相疊加，為參訓(xùn)人員提供逼真的模擬戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)實(shí)兵交戰(zhàn)場(chǎng)景、裝備訓(xùn)練模擬器材和模擬對(duì)抗系統(tǒng)的互聯(lián)互通，既能支持協(xié)同訓(xùn)練，也能支持聯(lián)合訓(xùn)練。另一方面，在軍事訓(xùn)練管理過程中，通過收集訓(xùn)練計(jì)劃執(zhí)行率、參訓(xùn)率、弱訓(xùn)科目比重、人員層級(jí)分布和訓(xùn)練進(jìn)度等數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法輔助各級(jí)訓(xùn)練主管部門合理制訂訓(xùn)練計(jì)劃、準(zhǔn)確把握訓(xùn)練進(jìn)展、科學(xué)設(shè)置訓(xùn)練難度。
利用人工智能提高后備力量遂行任務(wù)的能力。一方面，情報(bào)偵察是人工智能應(yīng)用最突出的部分，能在嘈雜環(huán)境下識(shí)別和翻譯多語(yǔ)種，還能識(shí)別圖像和人臉、確認(rèn)地理位置、創(chuàng)建三維模型、拍照搜索等。利用無人機(jī)、智能駕駛、機(jī)器人等技術(shù)可為后備力量執(zhí)行情報(bào)搜集和偵察任務(wù)提供有力支撐。另一方面，在一些地區(qū)沖突中，交戰(zhàn)雙方利用人工智能“深度偽造”能力，合成照片、視頻等干預(yù)信息，借此影響公眾話語(yǔ)，掌握信息戰(zhàn)、輿論戰(zhàn)的主動(dòng)權(quán)，也值得我們注意。
加強(qiáng)人機(jī)交互訓(xùn)練和專業(yè)人員培訓(xùn)。人工智能需要專門人員進(jìn)行設(shè)置、部署、操作、維護(hù)等，通過人類持續(xù)地訓(xùn)練、開發(fā)、糾正，不斷提高人工智能的計(jì)算和數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)而提升其完成任務(wù)的正確率。人機(jī)交互活動(dòng)是人工智能發(fā)揮作用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，所以要加強(qiáng)專業(yè)人員培訓(xùn)或者在組建相關(guān)專業(yè)分隊(duì)時(shí)做好人裝配套。
輔助動(dòng)員行動(dòng)指揮決策
動(dòng)員行動(dòng)指揮是對(duì)各項(xiàng)動(dòng)員潛力進(jìn)行合理調(diào)配的行為，涉及的內(nèi)容多元、環(huán)境復(fù)雜、組織協(xié)調(diào)難度大。目前，指揮決策智能化程度較低，不能根據(jù)實(shí)時(shí)路況、氣象狀況、保障條件等制定人員和物資調(diào)動(dòng)的具體方案，難以滿足國(guó)防動(dòng)員指揮精準(zhǔn)化和高效化的需要。動(dòng)員行動(dòng)指揮涉及多個(gè)方面，可通過人工智能提高效率、降低成本、提升準(zhǔn)確度，使指揮決策由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策向智能輔助決策轉(zhuǎn)變。
首先，在準(zhǔn)確掌握動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，及時(shí)精準(zhǔn)開展人員和物資調(diào)配，在指揮過程中進(jìn)行智能管控。運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行情報(bào)收集分析、指揮調(diào)度、多源數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)國(guó)防動(dòng)員軍地聯(lián)合指揮籌劃、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)用兵、科學(xué)協(xié)調(diào)。其次，打造國(guó)防動(dòng)員智能指揮平臺(tái)。在應(yīng)急指揮系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、作戰(zhàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)防動(dòng)員潛力數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立國(guó)防動(dòng)員智能指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急應(yīng)戰(zhàn)指揮輔助決策功能。最后，利用智能手機(jī)、無線電臺(tái)、集群通信和衛(wèi)星電話等各種設(shè)備，指揮后備力量開展集結(jié)、輸送、交接、防護(hù)和救援等活動(dòng)。完成動(dòng)員任務(wù)或接到復(fù)員指令后，調(diào)度動(dòng)員資源的移交和返還工作，并掌握復(fù)員進(jìn)展情況。
提升支前保障準(zhǔn)確性
傳統(tǒng)的支前保障如簡(jiǎn)單測(cè)算人員數(shù)量和任務(wù)時(shí)長(zhǎng)，按此制定保障內(nèi)容和數(shù)量，并適當(dāng)上浮一定數(shù)量的物資用于備用。這種做法沒有充分考慮戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、氣候條件、人員差異等因素，預(yù)測(cè)結(jié)果容易與實(shí)際作戰(zhàn)需求產(chǎn)生出入。
可利用大數(shù)據(jù)提高完成保障任務(wù)的準(zhǔn)確性。接到任務(wù)后，根據(jù)任務(wù)目標(biāo)、地理環(huán)境、任務(wù)時(shí)長(zhǎng)、物資裝備水平等因素，通過預(yù)演平臺(tái)和云計(jì)算，預(yù)測(cè)出支前保障所需時(shí)間、地點(diǎn)、種類、數(shù)量等關(guān)鍵信息，統(tǒng)籌調(diào)配各種資源，迅速形成完善的保障方案。到達(dá)任務(wù)區(qū)域后，通過大數(shù)據(jù)提取情報(bào)，實(shí)時(shí)了解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)物資消耗、人員傷亡等情況分析供需變化，合理分配保障資源，確保供需平衡。
提升平戰(zhàn)兩用物資裝備的數(shù)據(jù)采集能力，建立專用數(shù)據(jù)庫(kù)，確保部隊(duì)到哪里，保障資源就跟進(jìn)到哪里。在國(guó)防動(dòng)員物資裝備庫(kù)中引入物聯(lián)網(wǎng)，在物資裝備上增加電子標(biāo)簽、集裝箱上增加條形碼、運(yùn)輸車輛加裝傳感器、管理和運(yùn)輸人員派發(fā)專屬射頻身份卡等標(biāo)識(shí)，在物資裝備出入庫(kù)、經(jīng)過重要關(guān)卡等時(shí)機(jī)，信息可通過專用設(shè)備掃描條形碼或獲取電子標(biāo)簽等方式被自動(dòng)記錄。利用系統(tǒng)管理軟件和衛(wèi)星定位系統(tǒng)，掌握物資裝備倉(cāng)儲(chǔ)、在運(yùn)情況及種類、數(shù)量、質(zhì)量、分布等信息，全線采集、實(shí)時(shí)更新，軍地互聯(lián)、隨時(shí)查詢，為組織者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
利用智能化集成物流方式提升物資裝備運(yùn)輸效率。通過大數(shù)據(jù)，融合并分析各軍兵種不同的保障需求，以目的地為導(dǎo)向，利用人工智能技術(shù)對(duì)不同的運(yùn)輸訂單進(jìn)行處理，合并相同目的地運(yùn)單，避免重復(fù)工作。充分利用地方物流公司等力量組織運(yùn)輸，依托物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，科學(xué)規(guī)劃運(yùn)輸路線、優(yōu)化投送方式、合理選擇投放地點(diǎn)，提升支前保障效率，減少不必要的資源損耗。